Với các yêu cầu báo cáo ESG bắt buộc và “tham vọng cao” sắp tới, các tổ chức cần có cách để thu thập dữ liệu lớn và tổng hợp chúng lại.
Các tổ chức của Úc phải đối mặt với các yêu cầu báo cáo tính bền vững bắt buộc từ đầu năm sau, trong khi chờ thông qua luật liên quan. Giống như các khu vực địa lý khác, chẳng hạn như EU, thời gian gia hạn đang được dành cho các tổ chức nhỏ hơn.
Hướng dẫn gần đây nhất của chính phủ cho thấy các tiêu chuẩn công bố thông tin về khí hậu sẽ được Hội đồng Chuẩn mực Kế toán Úc (AASB) soạn thảo sớm nhất là vào tháng 8, “trước khi bắt đầu áp dụng các yêu cầu báo cáo”.
Nhưng chính phủ trước đây cũng đã định vị các quy tắc của mình là mức tối thiểu — với kỳ vọng rõ ràng rằng các tổ chức sẽ làm nhiều hơn với dữ liệu bền vững so với những gì cần thiết. Chính phủ muốn “khuyến khích các phương pháp tiếp cận có tham vọng cao của các công ty, tổ chức và thực thể, bao gồm cả những nơi vượt ra ngoài các tiêu chuẩn cơ sở được thiết lập bởi quy định và chính sách”.
Sự thay đổi chính sách ở Úc phản ánh nhu cầu ngày càng tăng trên toàn cầu về số liệu và báo cáo về môi trường, xã hội và quản trị (ESG).
Sự thay đổi này không phải là điều gì mới mẻ đối với các công ty niêm yết, vốn đã phải lập báo cáo phát triển bền vững “như một điều kiện để tiếp cận vốn”. Nhưng 2300 công ty niêm yết trên ASX chỉ đại diện cho một phần nhỏ các tổ chức của Úc sẽ áp dụng các quy tắc bắt buộc.
Một số tổ chức của Úc trước đây cũng đã báo cáo tự nguyện. Những nỗ lực này đáng khen ngợi nhưng thiếu chuẩn hóa về định dạng và tiết lộ, do đó có thể sẽ phải thay đổi để đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt hơn.
Bất kỳ thay đổi nào trong các yêu cầu báo cáo và công bố ESG đối với các tổ chức sẽ được cảm nhận rõ ràng ở cấp độ dữ liệu. Cần phải thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu để điền và tạo báo cáo phát triển bền vững, nhưng nhiều phương pháp hiện tại không có khả năng mở rộng để đáp ứng các yêu cầu báo cáo ngày càng tăng mà các tổ chức Úc phải đối mặt.
Việc thu thập và lập mô hình dữ liệu về tính bền vững theo truyền thống rất tốn thời gian và phức tạp. Đối với các tổ chức, không chỉ là đo lường CO2 trực tiếp của chính họ2 phát thải, mà còn cả những phát thải được tạo ra trong chuỗi cung ứng thượng nguồn và hạ nguồn. Không phải mọi tổ chức trong chuỗi đó đều có cùng mức năng lực hoặc tính toàn vẹn dữ liệu để có thể thực hiện chính xác điều đó. Một số ước tính được đưa ra như một phần của các nỗ lực tự nguyện là không chính xác và không có khả năng đáp ứng các tiêu chuẩn kiểm toán.
Một số ngành, chẳng hạn như ngân hàng và tài chính, phải chịu sự giám sát cụ thể hơn những ngành khác về các doanh nghiệp mà họ đầu tư và cách thức hồ sơ đầu tư đó khiến họ phải chịu rủi ro liên quan đến khí thải.
Do không chắc chắn về thời điểm và hình thức luật cho phép có thể được thông qua tại quốc hội, các tổ chức có thể có xu hướng trì hoãn các công việc liên quan đến dữ liệu ESG cho đến cuối năm. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể khiến tổ chức rơi vào tình trạng thiếu thời gian không cần thiết. Vì không phải là trường hợp có hay không mà là khi nào để áp dụng các yêu cầu báo cáo ESG bắt buộc, nên việc hành động ngay hôm nay để thiết lập khả năng báo cáo dữ liệu và lập mô hình nhằm đáp ứng các yêu cầu về báo cáo và trách nhiệm của công ty trong tương lai là điều hợp lý.
Quản lý quy trình báo cáo ESG được cải tiến
Các tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực này đang tìm cách kết hợp công nghệ cơ sở dữ liệu đồ thị và bản sao kỹ thuật số để quản lý tính phức tạp của toàn bộ quy trình báo cáo ESG.
Trong những năm gần đây, cơ sở dữ liệu dựa trên công nghệ đồ thị đã khẳng định được vị thế là giải pháp lưu trữ và truy xuất lượng lớn dữ liệu và phân tích mối quan hệ phức tạp của chúng. Điều này chủ yếu là do cơ sở dữ liệu đồ thị liên kết hoàn toàn dữ liệu được lưu trữ với nhau. Họ coi mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu (cạnh) cũng quan trọng như chính các điểm dữ liệu (nút).
Để hiểu cách thức hoạt động này, hãy nghĩ về cơ sở dữ liệu đồ thị như một bản đồ tàu điện ngầm: các nút là các điểm dừng và các cạnh biểu diễn các đường ray giữa các điểm dừng. Một thuật toán chạy qua các nút và cạnh này, giống như một chuyến tàu chạy từ điểm dừng này đến điểm dừng khác. Điều này cho phép đồ thị hiểu được những gì kết nối các thực thể.
Hệ thống các cạnh và nút làm cho cơ sở dữ liệu đồ thị trở nên trong suốt, năng động và có khả năng mở rộng gần như vô hạn. Dữ liệu mới có thể được thêm vào và truy vấn theo thời gian thực. Điều này cho phép các tổ chức mô hình hóa thực tế khối lượng lớn dữ liệu không đồng nhất. Cơ sở dữ liệu kiến thức đơn giản với cấu trúc phẳng và nội dung tĩnh khó có thể đạt được điều này.
Để sử dụng công nghệ đồ thị một cách toàn diện cho báo cáo ESG, bạn nên sử dụng nó như một khuôn khổ cho bản sao kỹ thuật số. Điều này cho phép các tổ chức mô hình hóa các hệ thống thực tế khổng lồ theo thời gian thực và lập bản đồ thực tế chính xác nhất có thể. Theo cách này, nhiều thông số khác nhau như CO2 có thể theo dõi lượng khí thải, sự đa dạng của lực lượng lao động hoặc đầu tư.
Một bản sao kỹ thuật số dựa trên đồ thị cũng có thể được sử dụng để lập bản đồ toàn bộ chuỗi giá trị với tất cả dữ liệu của nó. Điều này dẫn đến chế độ xem hoàn toàn theo ngữ cảnh của từng đơn vị trong chuỗi giá trị. Do đó, chỉ với một vài cú nhấp chuột, có thể nhận ra mức độ mà đơn vị X đóng góp vào lượng khí thải, liệu các quy định có được tuân thủ hay có sự phụ thuộc quan trọng hay không. Các đường dẫn có CO thấp nhất2 lượng khí thải, các nguồn lỗi tiềm ẩn hoặc nguyên nhân gây ra lượng khí thải quá mức cũng có thể được xác định.
Trên thực tế, sự kết hợp giữa công nghệ đồ thị và bản sao kỹ thuật số có thể được sử dụng để phân tích cả phát thải trực tiếp và gián tiếp. Hơn nữa, công nghệ này cung cấp cơ sở lý tưởng cho việc mô phỏng các kịch bản liên quan đến ESG khác nhau và cho hệ thống đề xuất dựa trên ngữ nghĩa cho các tài liệu ESG.
Tất cả những điều này có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian quý báu, đảm bảo tuân thủ mọi yêu cầu pháp lý và ESG đầy tham vọng, đảm bảo tương lai của doanh nghiệp và quan trọng hơn là của cả hành tinh.
Website: https://yeastera.com
Fanpage: https://www.facebook.com/yeastera/