Tiếng Việt
Tuần này được đánh dấu Ngày Trái Đất 2024và khi chúng ta điều hướng bối cảnh ngày càng dựa vào dữ liệu và khai thác sức mạnh ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo, có rất ít lý do để các tổ chức không quản lý và báo cáo dữ liệu về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) của họ với tính minh bạch và hiệu quả được nâng cao. Các tiêu chuẩn ESG toàn cầu đang ngày càng gia tăng và Úc đang đi đầu trong phong trào này. Vào tháng 6 năm ngoái, Chính phủ Úc đã thực hiện các bước quyết định bằng cách bắt đầu thực hiện báo cáo ESG bắt buộc đối với các công ty lớn và tổ chức tài chính, dự kiến bắt đầu vào tháng 6 này. Tuy nhiên, câu hỏi vẫn là: các tập đoàn lớn của chúng ta đã chuẩn bị đầy đủ chưa?
Khi chúng tôi nỗ lực hướng tới một tương lai được đánh dấu bằng trách nhiệm giải trình, việc lựa chọn đối tác dữ liệu sẽ xác định một cách quan trọng khả năng của tổ chức không chỉ đáp ứng mà còn vượt qua các tiêu chuẩn ESG. Việc chuyển đổi sang các hệ thống dữ liệu tiên tiến không chỉ dừng lại ở việc tuân thủ; đó là một mệnh lệnh chiến lược giúp đẩy nhanh tiến độ của chúng ta hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững.
Mặc dù nhiều tổ chức của Úc kiên quyết cam kết tuân thủ các tiêu chuẩn ESG mới nhưng họ vẫn phải đối mặt với những trở ngại trong việc đạt được mục tiêu do những thách thức về dữ liệu trong chuỗi cung ứng, điều này có thể vô tình dẫn đến việc tẩy xanh ngoài ý muốn. Ủy ban Cạnh tranh và Người tiêu dùng Úc gần đây đã phát hiện ra rằng 57% trong số 247 doanh nghiệp được khảo sát có thể đã tham gia hoạt động tẩy rửa xanh thông qua các yêu cầu của họ.
Thông thường, dữ liệu cần thiết đã có sẵn trong các tổ chức; tuy nhiên, thách thức nằm ở việc mở khóa dữ liệu này và tích hợp nó với các bộ dữ liệu quan trọng khác để phân tích toàn diện. Điều này cho phép quản lý có được cái nhìn toàn diện. Một cuộc khảo sát năm 2023 tiết lộ rằng hơn 80% tổ chức của Úc vẫn phụ thuộc vào bảng tính để thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu liên quan đến ESG, thay vì tận dụng các nền tảng phân tích và AI hiện đại. Sự phụ thuộc vào các phương pháp lỗi thời này có nghĩa là hầu hết các báo cáo của chúng tôi đều mang tính lạc hậu, trong khi nhu cầu hiện tại là những hiểu biết sâu sắc, có thể hành động theo thời gian thực để có tác động ngay lập tức.
Trở ngại chính không chỉ đơn thuần là sự sẵn có của dữ liệu mà còn là khả năng tích hợp và phân tích dữ liệu một cách liền mạch để đảm bảo báo cáo dữ liệu ESG chính xác và đáng tin cậy, từ đó tránh được rủi ro tẩy xanh. Với dữ liệu ESG chủ yếu là không có cấu trúc và nằm rải rác ở nhiều định dạng và vị trí khác nhau, điều này đặt ra một thách thức đáng kể.
Theo nghiên cứu tương tự, hơn 70% lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao của Úc được khảo sát năm ngoái cho rằng thu thập dữ liệu là khía cạnh thách thức nhất của quy trình báo cáo ESG. 47% số người được hỏi chỉ ra rằng dữ liệu ESG không đầy đủ và bị thiếu là một trở ngại đáng kể, 33% khác cho biết các quy trình thu thập dữ liệu không nhất quán và không thường xuyên, và 47% cho rằng chất lượng dữ liệu kém là trở ngại chính.
Hãy xem xét ví dụ về Woolworths, chuỗi siêu thị lớn nhất Australia, từng phải vật lộn với những thách thức chung về dữ liệu như cơ sở dữ liệu bị phân mảnh và khả năng tích hợp phức tạp. Việc áp dụng công nghệ Qlik đã thay đổi hoạt động của Woolworths, cho phép quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn và giảm lãng phí thực phẩm bằng cách cho phép phân tích toàn diện phân khúc khách hàng, giờ giao dịch, ngày hết hạn và mô hình bán hàng, từ đó tối ưu hóa chính sách giảm giá và luân chuyển hàng hóa dễ hỏng.
Tương tự, các tổ chức có danh mục tài sản rộng lớn, chẳng hạn như Đại học Quốc gia Úc (ANU), sẽ được hưởng lợi từ việc thu thập dữ liệu được cải thiện để nâng cao hiểu biết về hiệu quả năng lượng. Sáng kiến của ANU nhằm thay thế các đồng hồ đo điện dựa trên mặt số lỗi thời bằng các đồng hồ đo kỹ thuật số hiện đại hơn cung cấp bảng điều khiển năng lượng của Qlik — xử lý dữ liệu từ hơn 1000 đồng hồ đo điện cứ sau 5 phút — minh họa sức mạnh biến đổi của việc tích hợp các hệ thống dữ liệu tiên tiến.
Cuối cùng, để quản lý và báo cáo dữ liệu ESG một cách thành thạo, các doanh nghiệp phải chọn đối tác dữ liệu phù hợp và xây dựng nền tảng dữ liệu mạnh mẽ bằng cách thu thập, tích hợp và phân phối dữ liệu đáng tin cậy một cách hiệu quả vào môi trường ưa thích của bạn, có thể là tại chỗ, trên đám mây hoặc kết hợp. Sau khi được thiết lập, phân tích do AI cung cấp có thể được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu đó thành thông tin chi tiết và chiến lược có thể hành động – tạo hình ảnh trực quan, tạo dự đoán và cung cấp phản hồi nhanh chóng, mang tính tương tác, không chỉ mang lại lợi ích cho nỗ lực báo cáo mà còn cho hoạt động kinh doanh tổng thể của người dùng.
Khi cuộc khủng hoảng khí hậu ngày càng gia tăng và các mục tiêu đặt ra trong Thỏa thuận Paris ngày càng trở nên khó khăn, dữ liệu đáng tin cậy và kịp thời sẽ đóng một vai trò quan trọng. Trong tuần Ngày Trái đất này, tất cả chúng ta bắt buộc phải cam kết thúc đẩy các hoạt động dữ liệu của mình để đạt được các mục tiêu ESG và thúc đẩy một thế giới bền vững hơn.
Website: https://yeastera.com
Fanpage: https://www.facebook.com/yeastera/