Siemens đã mở rộng danh mục phần mềm cho ngành nước để cho phép người dùng tối ưu hóa hoạt động của nhà máy bằng trí tuệ nhân tạo mà không cần chuyên môn kỹ thuật. Các giải pháp tự phục vụ cho phép người dùng giải quyết các vấn đề cấp bách nhất trong hoạt động cấp nước và nước thải: giảm thất thoát nước, ngăn ngừa ô nhiễm từ cống rãnh và đảm bảo độ tin cậy của tài sản xử lý.
Anja Eimer, Tổng Giám đốc Kinh doanh Nước Toàn cầu tại Siemens cho biết: “Cho đến nay, công nghệ kỹ thuật số vẫn chưa được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực nước. “Bối cảnh thiết bị CNTT và OT hiện tại rất phức tạp, nguồn cung lao động lành nghề đang thiếu và lợi ích kinh doanh của nhiều ứng dụng kỹ thuật số thường không rõ ràng. Với các dịch vụ phần mềm mới của chúng tôi, chúng tôi đang giải quyết những điều kiện này và cho phép các công ty nước thực hiện các hoạt động dựa trên AI phân tích hoạt động.”
Các giải pháp số hóa được cung cấp với phần cứng và phần mềm tích hợp sẵn, do đó các ứng dụng phân tích dựa trên AI được kết hợp với các cảm biến tương ứng để giúp quá trình cài đặt trở nên dễ dàng nhất có thể và đạt được kết quả phân tích nhanh hơn.
AI để chống rò rỉ và tắc nghẽn đường ống
Theo Siemens, ứng dụng SIWA Leak Finder sử dụng dữ liệu từ lưu lượng kế thông minh để giảm thất thoát nước do rò rỉ đường ống tới 50%. AI của ứng dụng phân tích dữ liệu dòng chảy và xác định rò rỉ nhỏ tới 0,2 lít mỗi giây. Mặc dù dữ liệu từ bất kỳ lưu lượng kế nào cũng có thể được sử dụng cho ứng dụng, nhưng việc tích hợp cảm biến Siemens Sitrans FM Mag8000 giúp loại bỏ nhu cầu về kiến thức chuyên môn hoặc dịch vụ lắp đặt của Siemens.
Ứng dụng Dự báo tắc nghẽn SIWA của Siemens áp dụng AI cho dữ liệu mực nước từ cống rãnh được thu thập bởi các cảm biến như máy phát mức radar Sitrans LR110 để phát hiện tắc nghẽn, dòng chảy vào và sự xâm nhập. Dựa trên việc cài đặt một cảm biến duy nhất, ứng dụng có thể được sử dụng trong trường hợp tràn mạng hoặc trong các hố ga. Siemens cho biết ứng dụng này tìm thấy 9 trong số 10 điểm tắc nghẽn và tiết kiệm thời gian cho người dùng bằng cách tự động tạo báo cáo hiệu suất cho cơ quan quản lý.
Cả ứng dụng SIWA Leak Finder và SIWA Blockage Predictor đều có thể xử lý và phân tích dữ liệu vận hành từ các cảm biến thông minh thông qua kết nối với đám mây — mà không cần thêm kiến thức chuyên môn về CNTT. Bằng cách này, dữ liệu cảm biến sẽ có sẵn trong ứng dụng tương ứng trong vòng hai giờ. AI của ứng dụng được đào tạo và triển khai tự động với dữ liệu cảm biến kể từ ngày cài đặt. An ninh mạng cũng được tính đến khi thiết kế ứng dụng. Mendix, nền tảng mã ngắn của Siemens, cũng có thể được sử dụng để tạo giao diện cho bộ phận CNTT của công ty tương ứng, giúp kết nối dữ liệu từ ứng dụng SIWA với hệ thống ERP.
Được xuất bản lần đầu
đây.
Website: https://yeastera.com
Fanpage: https://www.facebook.com/yeastera/